Roadmap IA: Fullstack Engineer

De los fundamentos de Python a la integración profesional con Google Cloud

00

Nivelación: Python & ML Essentials

REQUISITO CRÍTICO

Python para Data & AI

Domina la sintaxis de Python, listas, diccionarios y cómo manejar librerías como Pandas y NumPy. Es el puente necesario para usar Vertex AI.

Empezar Python
CONCEPTOS

Machine Learning Fundamentals

Entiende qué es un modelo, qué es el entrenamiento, el testeo y la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado.

Ver Conceptos
01

Integración Profesional (API & SDK)

GOOGLE CLOUD

Vertex AI for Software Devs

Aquí aplicas tu JS y Python para conectar apps reales con modelos de lenguaje de Google.

Configurar API
INGENIERÍA

Vector Search & Embeddings

Aprende a manejar bases de datos vectoriales. Fundamental para que la IA lea tus propios archivos.

Explorar Embeddings
02

Arquitectura de Redes Neuronales

AVANZADO

Attention Mechanism

El núcleo matemático de la IA moderna. Entiende cómo los Transformers procesan la información.

Estudiar Arquitectura
ESTRUCTURA

Encoder-Decoder

Cómo se diseñan los modelos que generan respuestas coherentes a partir de una entrada.

Ver Estructura